终端里的超能力：我的 Gemini CLI 深度探索之旅

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第一次对话：核心交互的艺术

与 Gemini CLI 的相遇，比想象中更简单。它的核心工作流就像与一位聪明的同事结对编程：

1. 发起对话：我通常会用 gemini -s 启动。-s 是 --sandbox 的简写，这是我们的第一个关键词，代表“安全”。记住，带上这个“安全帽”总没错。

2. 下达指令：然后，就像聊天一样，我告诉它我的想法。无论是“重构这个 Python 模块，让它更符合 PEP8 规范”，还是“帮我写一封发布新功能的英文邮件”，它都能理解。

3. 授权行动：当它需要修改文件或执行命令时，它会礼貌地“举手”并征求我的同意。这是最酷的部分——它拥有操作我电脑的能力，但控制权始终在我手中。

4. 迭代优化：我们来回交流，像真正的搭档一样，直到最终结果让我满意。

5. 从不失忆：我可以随时关闭终端。当我回来时，一个简单的 gemini -r latest 就能让我们瞬间回到上次中断的地方，所有上下文都完美保留。

超能力一：时间机器 —— 用会话 (Session) 管理你的思路

这是我最依赖的功能，没有之一。Gemini CLI 的会话管理，就像是为你的终端对话配备了 Git。

你的每一次尝试，都是一个“存档”

你不需要做任何事，每一次独立的对话都会被自动保存。当你想回顾时，只需运行：

gemini --list-sessions

它会列出你所有的“存档点”，就像游戏记录一样清晰。

“分支”：大胆尝试，无需回头

这个功能真正强大的地方在于它允许你进行“思维分支”。想象一下：你正在重构一个关键模块（我们称之为主线任务）。突然，你有了一个全新的、更大胆的想法，但不确定是否可行。在过去，你可能需要复制一份代码，或者在混乱中挣扎。现在，你可以这样做：

1. 回到过去：用 gemini -r <某个旧的会话ID> 命令，瞬间“穿越”回你开始重构之前的某个状态。

2. 开启新分支：在这个“干净”的状态下，开始你的大胆实验。这个新的探索过程会被保存为一个全新的会话（我们称之为支线任务）。

3. 从容切换：你的“主线任务”会话完好无损。你可以随时使用 gemini -r <主线任务ID> 回到原来的工作流中，比较两种方案的优劣。

这给了我前所未有的自由，让我可以大胆探索，而不用担心把事情搞砸。

超能力二：第二大脑 —— 构建属于你的知识库

Gemini CLI 的强大，不仅在于它知道什么，更在于你能“教会”它什么。

短期记忆 vs. 长期记忆

会话上下文：就像人类的短期记忆，它只记得“我们刚才聊了什么”。会话结束，记忆就被封存。

长期记忆：这才是真正的“第二大脑”。通过 save_memory 工具存入的事实，会被永久记住，并在你未来的所有对话中生效。

如何高效地“喂养”你的 AI 大脑？

1. 项目知识库 (我最推荐的方式)：在你的项目里创建一个 docs/ 目录，用 Markdown 文件 (architecture.md, conventions.md) 记录下所有关键信息。当需要时，你只需说：“嘿，先去读一下 docs/architecture.md，了解下我们的分层结构。” 这比解释一遍要高效得多。

2. 个人偏好 (使用长期记忆)：对于那些跨项目、高度个人化的习惯，直接让它记住。“记住，我写 commit message 的格式是 <type>: <subject>。” “记住，我最喜欢的测试框架是 aiohttp。”

超能力三：守护天使 —— 沙盒 (Sandbox) 的终极安全感

如果说 Gemini CLI 是一把强大的瑞士军刀，那沙盒模式就是它的安全护套。它的原理很简单：创建一个与你的主系统完全隔离的虚拟环境。

对比 - ✅ 在沙盒中 (gemini -s)：文件访问受限（只能在项目内），命令影响隔离。

对比 - ❌ 不在沙盒中 (gemini)：文件访问开放（全电脑），命令影响真实（危险）。

我的黄金法则：永远开启沙盒。除非你是在一个空目录里做一些无伤大雅的实验，否则 gemini -s 应该是你的肌肉记忆。

扩展你的世界：MCP 与集成

MCP (Multi-Capability Provider)：可以理解为 Gemini CLI 的“插件”，用来提供与外部服务（如 Notion）交互的能力。你可以用 gemini mcp list 来查看已安装的“插件”。

Notion 集成：这是一个非常棒的 MCP，它能让 AI 直接读写你的 Notion 页面。但经过实践，我发现它目前有个小限制：不能直接在顶层创建页面，需要你先给它一个“父页面”作为入口。即便如此，让 AI 帮你整理笔记、自动生成文档，这体验依然妙不可言。

压箱底的技巧：常用标志与设置

--debug (-d)：当你想知道 AI“脑子里在想什么”时，用这个模式。它会打印出详细的思考链和工具调用细节。

--yolo (-y)：终极“信任模式”。AI 的所有操作都会被自动批准。警告：这非常危险！我只在绝对确定任务内容和范围时（比如批量重命名测试文件）才会开启它。

Antigravity 编辑器：这是 Gemini CLI 内置的编辑器环境。当它需要你修改代码或确认 diff 时，会弹出一个非常酷的集成界面。你可以在设置中找到它。

结语：你的终端，从此不同

Gemini CLI 正在重塑我与终端交互的方式。它不仅仅是一个工具，更像是一个伙伴，一个能放大我能力的“外置大脑”。它并不完美，有时会犯错（就像我们一样），但正是这种一起解决问题、不断调优的过程，让整个体验充满了探索的乐趣。希望这份指南能为你推开一扇新的大门。现在，轮到你了，去终端里召唤你的 AI 伙伴，看看你们能一起创造出什么样的奇迹吧！